Трансформация ИТ

Трансформируйте ИТ-инфраструктуру с помощью программно-определяемой системы хранения. 

Обеспечьте высокую оперативность вашего бизнеса с помощью программно-определяемых горизонтально-масштабируемых блочных, файловых и объектных СХД. Автоматизируйте развертывание ИТ-сервисов, оптимизируйте ИТ-операции и сократите совокупную стоимость владения.

Тренд к снижению стоимости владения ИТ-инфраструктурой

В крупных организациях системы хранения данных занимают значительную долю стоимости ИТ-инфраструктуры (по оценкам специалистов – до 25%). Эта цифра может существенно вырасти. Причины – рост объема данных и увеличение потребности в емкостях систем хранения данных (СХД), в том числе из-за законов, которые обязывают эти данные хранить. В то же время компании активно стараются экономить ИТ-бюджеты, что вынуждает их находиться в постоянном поиске наиболее выгодных технологических решений, которые бы позволили сократить эти расходы не в ущерб качеству сервиса. Это же относится к хранению и обработке данных.

Требования заказчиков к снижению стоимости владения ИТ-инфраструктурой заставляют поставщиков инвестировать в разработки и предлагать новые технологии. Одна из них — программно-определяемые системы хранения данных (Software-Defined Storage, SDS). Компании начинают задумываться о внедрении SDS, когда процедуры работы с данными становятся неэффективными и их поиск отнимает много времени.

 
Концепция SDS позволяет получить такие преимущества, как: 

  • абстрагирование от нижнего уровня (аппаратной платформы)

 Преимущества SDS

  • масштабируемость

 Преимущества SDS

  • оптимизация стоимости владения

 Преимущества SDS

Благодаря технологиям SDS можно значительно снизить стоимость СХД и их администрирования. По прогнозам Gartner, к 2020 году 70–80% неструктурированных данных будут храниться на недорогих системах, управляемых с помощью SDS, а уже к 2019 году 70% существующих массивов хранения станут доступны в полностью программной версии.

 

Когда и зачем нужна SDS

ПО управления СХД должно обеспечивать гибкую организацию хранения данных, а также:

  • дедупликацию (снижает стоимость за Гб в виртуальных средах)
  • репликацию данных (необходима для обеспечения отказоустойчивости)
  • динамическое выделение емкости (механизм оптимизации хранения)
  • снимки данных (позволяет выжать больше пользы из хранимых данных и надежно    защищают дедуплицированныи и сжатые данные)
  • соблюдение политик хранения.

В целом SDS можно определить виртуализированную среду хранения данных с интерфейсом управления сервисами, которая должна включать в себя:

  • автоматизацию — упрощенное управление, снижающее издержки на обслуживание инфраструктуры хранения данных;
  • стандартные интерфейсы — API для управления, выделения и освобождения ресурсов, обслуживания сервисов и устройств хранения;
  • виртуализацию путей доступа к данным — блочный, объектный и файловый доступ в соответствии с интерфейсами приложений;
  • масштабируемость — изменение инфраструктуры хранения без снижения требуемого уровня доступности или производительности;
  • прозрачность — мониторинг потребляемых ресурсов хранения, управление ими и контроль их стоимости.


Сравним SDS-решения

  • Dell EMC (решения Dell Nexenta, EMC ScaleIO), 
  • HPE (решение StoreVirtual VSA), 
  • IBM (решение Spectrum Storage), 
  • NetApp (решение ONTAP Select), 
  • VMware (решение vSAN), 
  • Red Hat (решение Red Hat Storage), 
  • StoneFly (решения SCVM, SDUS), 
  • DataCore (решение SANsymphony), 

Нужно отметить, что решение RedHat Storage представлено двумя продуктами: RedHat Ceph Storage и RedHat Gluster Storage (RH Storage Server), причем Ceph — не совсем коробочный продукт. Его использование без штата разработчиков достаточно затруднительно, что сделало его неинтересным для нашей компании. Поэтому этого решения нет в сравнительной таблице.

Условно все SDS-решения можно разделить на три категории:

  • классические (CEPH, Red Hat Storage Server, EMC ScaleIO),
  • на основе традиционных систем хранения (NetApp ONTAP Select, HPE StoreVirtual VSA),
  • в составе вычислительных комплексов (VMware vSAN).

Некоторые производители предлагают как комплексные решения, так и программную часть (Huawei, Dell EMC). Это позволяет гибко подходить к подбору продуктов и использовать унаследованное «вычислительное» оборудование для решения менее ресурсоемких задач хранения данных. Еще одной заслугой SDS стала возможность применения в некоторых классических СХД виртуализации дисковых массивов.

Решения архитектурно строятся по двум принципам: 

  • слабо связанные,
  • распределенные (без общих элементов). 

В первом случае отказоустойчивость обеспечивается за счет распределенных копий данных, но из-за избыточности коммуникаций между узлами (нодами) снижается скорость записи. Критичным местом является сеть передачи данных, поэтому такие решения обычно реализованы на основе InfiniBand. По такому принципу построены решения VMware vSAN, HPE StoreVirtual VSA, Dell EMC ScaleIO.
В системах без общих элементов данные записываются на один узел, а потом с заданной периодичностью копируются на другие для обеспечения отказоустойчивости. При этом записи не являются транзакционными. Такой подход наиболее дешев. Чаще всего в качестве интерконнекта в нем используется Ethernet. Данная архитектура удобна с точки зрения масштабируемости. Яркий ее представитель — CEPH.

Наиболее широко на рынке представлены 7 решений от разных вендоров:

  • VMware vSAN,
  • HPE StoreVirtual VSA,
  • NetApp ONTAP Select,
  • EMC ScaleIO,
  • Huawei Fusion Storage,
  • StarWind Virtual SAN,
  • Datacore SANsymphony.

В этой таблице мы сравнили их основные характеристики.

Сравнение SDS-решений

  

Инструмент будущего

Производители активно занимаются развитием своих продуктов и интерес к технологиям SDS растет. По нашим оценкам, в ближайшее время они станут тем инструментом, который позволит сокращать стоимость ИТ-инфраструктуры при росте потребности в увеличении емкости СХД.

Интерес к технологиям SDS растет

Напишите нам